A inteligência artificial veio para ficar: 9 tendências na área
A inteligência artificial é um recurso que está transformando a maneira como as pessoas estudam, trabalham, se comunicam e realizam atividades do dia a dia. Assim como a máquina a vapor na Revolução Industrial e a internet na Guerra Fria, a IA já faz parte da vida de milhares de pessoas.
O rápido avanço tecnológico contribui para que essa ferramenta se transforme e ganhe inúmeras funcionalidades. Se você quer entender quais são as principais tendências para esse mercado e como startups de inteligência artificial podem inovar, continue a leitura e acompanhe nossa lista completa!
Sumário
1. Machine Learning explicável
Conforme os modelos de Machine Learning tornam-se complexos, há necessidade de esclarecer como eles fazem determinadas previsões e estabelecem suas decisões. O Machine Learning Explicável (Explainable AI) foi desenvolvido para tornar os modelos mais claros e transparentes no que se refere a suas ações.
Esse atributo aumenta a confiança nas decisões do modelo e também contribui para o cumprimento de regulações. Sua startup pode explorar esse recurso para oferecer mais transparência sobre como os modelos tomam as decisões, garantindo uma compreensão clara de como a ferramenta desenvolvida chegará às conclusões. Isso alivia preocupações, ajuda a cumprir aspectos legais e ainda traz mais confiança aos usuários.
2. IA na saúde
A medicina é uma das áreas de conhecimento mais ampla e complexa. Por isso, contar com ferramentas de IA é uma importante maneira de otimizar os diagnósticos, fazer avaliações mais completas e ter acesso a uma análise multifatorial.
A IA pode ser utilizada no suporte médico para a identificação de padrões em exames, previsão de riscos de doenças e personalização dos tratamentos. Além disso, a gestão hospitalar pode ser utilizada por meio dos assistentes virtuais e pelos instrumentos de monitoramento de doenças.
O setor da saúde oferece diversas possibilidades para startups como a elaboração de algoritmos especializados para a análise de imagens como ressonâncias magnéticas, criação de plataformas de IA para o monitoramento em tempo real e ferramentas para a coleta de dados genômicos usados na criação de tratamentos personalizados.
3. Edge AI
A aplicação da IA em Edge permite que os dados sejam processados de maneira mais ágil, além de reduzir a latência e aumentar a privacidade na hora de lidar com os dados sensíveis obtidos por meio desses dispositivos.
Essa solução é muito utilizada em smartphones, câmeras de vigilância e até mesmo veículos autônomos. Além disso, ele pode ser particularmente útil em cenários em que a conectividade é limitada ou a segurança e a privacidade são preocupações importantes.
4. IA conversacional
A IA conversacional é outra tendência da área que ganhou lugar e está sendo aplicada em diversas áreas da economia. Ela é capaz de interagir e comunicar de forma natural com os humanos, o que permite a sua aplicação em diversas tarefas.
Por exemplo, esse recurso é cada vez mais comum em ferramentas de atendimento ao cliente, permitindo que as empresas tenham uma comunicação melhor e mais humanizada com as pessoas. Também é comum ver essa ferramenta usada no suporte técnico, comércio eletrônico e uma variedade de outras aplicações.
5. Assistentes virtuais
Outro uso de inteligência artificial capaz de impactar o cotidiano das pessoas são os assistentes virtuais. Esse tipo de recursos oferece comodidade e praticidade para o dia a dia, ajudando em uma série de atividades.
Elas podem ser aplicadas para lembrar de compromissos, cuidar da saúde e das finanças e até mesmo para aplicar em negócios e oferecer atendimento aos clientes. Com o avanço contínuo da IA, é evidente que esses assistentes vieram para ficar, moldando o futuro das interações humano-máquina e impulsionando a inovação em várias áreas da sociedade.
6. IA e ética
Outra tendência da área de inteligência artificial é relacionada a sua aplicação. Nesse sentido, a maioria das pessoas acredita que o uso dessa ferramenta deve ser feito com base em princípios éticos e de maneira responsável.
É o que aponta uma pesquisa recente da Prosper Insights & Analytics, que destaca que cerca de 96% dos indivíduos tem essa crença. Nesse sentido, é preciso assegurar privacidade e segurança de dados, atenção às legislações e defesa dos direitos e valores humanos.
7. Visão computacional avançada
Outra tendência de IA que veio para ficar é a visão computacional avançada. Esse conceito está em evolução e foca na capacidade das ferramentas de interpretar e compreender o mundo visual.
A partir disso, permite extrair informações relevantes e aplicar em diversas áreas importantes da vida humana. Nesse sentido, já é possível ver a visão computacional incorporada em veículos autônomos, segurança e muito mais, realizando tarefas como reconhecimento facial, detecção de objetos, segmentação de imagens e análise de movimento.
8. Experiência do usuário GPT e modelos de linguagem
O uso de modelos de linguagem para melhorar a experiência do usuário também ganhou campo e veio para ficar. Esse recurso melhora as interações dos usuários e assegura que fiquem mais satisfeitos. Isso porque ele envolve aspectos como a precisão na compreensão das consultas dos usuários e na geração de respostas relevantes e coerentes.
Além disso, ao implementar modelos de linguagem, como o GPT, para otimizar a experiência do usuário, é possível criar soluções com interfaces mais intuitivas, um design claro e fácil de usar, contribuindo para uma experiência agradável.
9. Robótica colaborativa
A robótica colaborativa está ligada à capacidade de interação segura e eficiente entre humanos e robôs em ambiente de trabalho. Esse tipo de solução se tornou possível a partir de sensores avançados que utilizam inteligência artificial e visão computacional para evitar colisões com os trabalhadores.
Já é possível ver esse tipo de ferramenta implementada em manufaturas e no setor logístico, ajudando a melhorar a produtividade, qualidade dos produtos e até mesmo reduzir o esforço humano em tarefas perigosas.
Com o entendimento de quais são os recursos de inteligência artificial consolidados no mercado, é possível incluir tais ferramentas na sua startup para potencializar os resultados e garantir maior eficiência. Por isso, vale verificar quais desses recursos podem ser incorporados no dia a dia do negócio de maneira inovadora e eficaz.
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